• cabeceira_páxina_anterior

Sistema de alerta temperá de inundacións repentinas en Filipinas: estudo de caso de integración multisensor

I. Antecedentes do proxecto

Como país arquipeláxico do sueste asiático, Filipinas vese afectada con frecuencia por climas monzónicos e tifóns, o que provoca catástrofes recorrentes de inundacións repentinas. En 2020, o Consello Nacional de Redución e Xestión do Risco de Desastres (NDRRMC) iniciou o proxecto "Sistema Intelixente de Alerta Temperá de Inundacións Repentinas", despregando unha rede de vixilancia en tempo real baseada na integración de multisensors en zonas de alto risco do norte de Luzón.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Arquitectura do sistema

1. Implementación de redes de sensores

  • Sistema de radar meteorolóxico: radar Doppler de banda X cun radio de cobertura de 150 km, que actualiza os datos de intensidade da choiva cada 10 minutos
  • Sensores de fluxo: 15 medidores de fluxo ultrasónicos despregados en tramos críticos do río, precisión de medición de ±2 %
  • Estacións de monitorización de precipitacións: 82 pluviómetros telemétricos (tipo cubeta basculante), resolución de 0,2 mm
  • Sensores de nivel de auga: medidores de nivel de auga baseados na presión en 20 puntos propensos a inundacións

2. Rede de transmisión de datos

  • Comunicación 4G/LTE principal con respaldo por satélite
  • LoRaWAN para redes de sensores remotos

3. Centro de Procesamento de Datos

  • Plataforma de alertas baseada en SIG
  • Modelo de precipitación-escorrentía de aprendizaxe automática
  • Interface de difusión de información de aviso

III. Aplicacións técnicas clave

1. Algoritmo de fusión de datos multifonte

  • Calibración dinámica entre datos de precipitación por radar e datos de pluviómetro terrestre
  • Tecnoloxía de asimilación variacional 3D para mellorar a precisión da estimación da precipitación
  • Modelo de aviso probabilístico baseado na teoría bayesiana

2. Sistema de limiar de aviso

Nivel de aviso Precipitacións de 1 hora (mm) Caudal do río (m³/s)
Azul 30-50 80 % do nivel de alerta
Amarelo 50-80 90 % do nivel de alerta
Laranxa 80-120 Alcanzando o nivel de alerta
Vermello >120 20 % por riba do nivel de alerta

3. Difusión de información de alerta

  • Notificacións push da aplicación móbil (taxa de cobertura do 78 %)
  • Activación do sistema de transmisión comunitaria automatizado
  • Alertas por SMS (para a poboación de idade avanzada)
  • Actualizacións sincronizadas nas plataformas de redes sociais

IV. Resultados da implementación

  1. Mellora na puntualidade dos avisos: o tempo medio de espera aumentou de 2 horas a 6,5 ​​horas
  2. Eficacia da redución de desastres: diminución do 63 % nas vítimas durante a tempada de tifóns de 2022 en zonas piloto
  3. Calidade dos datos: a precisión da monitorización das precipitacións mellorou ata o 92 % (en comparación cos sistemas cun só sensor)
  4. Fiabilidade do sistema: taxa de funcionamento anual do 99,2 %

V. Desafíos e solucións

  1. Fonte de alimentación inestable:
    • Sistemas de enerxía solar con almacenamento de enerxía en supercondensadores
    • Deseño de sensor de baixa potencia (consumo medio <5 W)
  2. Interrupcións da comunicación:
    • Tecnoloxía de conmutación automática multicanal
    • Capacidade de computación perimetral (funcionamento sen conexión durante 72 horas)
  3. Dificultades de mantemento:
    • Deseño de sensor de autolimpieza
    • Sistemas de inspección de UAV

VI. Direccións de desenvolvemento futuro

  1. Introdución da tecnoloxía de radar cuántico para a monitorización da choiva a pequena escala
  2. Despregamento de redes de sensores acústicos subacuáticos para a detección de precursores de fluxos de detritos
  3. Desenvolvemento dun sistema de certificación de información de avisos baseado en blockchain
  4. Mecanismo de verificación de datos de "crowdsourcing" participativo da comunidade

Este proxecto demostra os efectos sinérxicos da integración de multisensors nos sistemas de alerta de inundacións repentinas, proporcionando un marco técnico replicable para a vixilancia de desastres en nacións insulares tropicais. Foi incluído polo Banco Mundial como un proxecto de demostración de redución de desastres para a rexión de Asia-Pacífico.

Conxunto completo de servidores e módulo sen fíos de software, compatible con RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Para máis sensores información

Póñase en contacto con Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Sitio web da empresa:www.hondetechco.com

Teléfono: +86-15210548582

 


Data de publicación: 12 de agosto de 2025