As estimacións precisas das precipitacións con alta resolución espaciotemporal son vitais para as aplicacións de drenaxe urbana e, se se axustan ás observacións terrestres, os datos do radar meteorolóxico teñen potencial para estas aplicacións.
Non obstante, a densidade dos pluviómetros meteorolóxicos para o axuste adoita ser escasa e non uniformemente distribuída no espazo. Os sensores de choiva oportunista proporcionan unha maior densidade de observacións terrestres, pero a miúdo cunha precisión reducida ou descoñecida para cada estación individual. Este artigo demostra a fusión de datos de radares meteorolóxicos, estacións meteorolóxicas persoais e enlaces de microondas comerciais nun produto de choiva integrado. Demóstrase que a fusión das estimacións oportunistas de choiva mellora a precisión das observacións oportunistas de choiva mediante un algoritmo de control de calidade. Neste estudo, demostramos que a precisión das estimacións de choiva mellora significativamente ao fusionar os datos de choiva oportunista e os datos do radar meteorolóxico en comparación coa precisión de cada produto de choiva sen fusión. Obtéñense valores de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) de ata 0,88 para os produtos de choiva fusionados acumulados diarios, mentres que os valores NSE dos produtos de choiva individuais oscilan entre -7,44 e 0,65, e obsérvanse tendencias similares para os valores do erro cuadrático medio (RMSE). Para fusionar os datos do radar meteorolóxico e os datos de choiva oportunista, preséntase unha nova estratexia, é dicir, o "axuste do sesgo da mediana móbil". Aplicando esta estratexia, derívase un produto de precipitación de alto rendemento independentemente dos pluviómetros convencionais de alta calidade, que neste estudo só se empregan para validación independente. Ademais, demóstrase que se poden obter estimacións precisas da choiva mediante a fusión subdiaria, o que subliña a importancia da fusión nas aplicacións de previsión e case en tempo real.
Data de publicación: 16 de maio de 2024