Introdución: Desafío: experiencia ou datos?
Unha plantación de mangos de maduración tardía de 120 mu enfrontouse a un problema aparentemente irresoluble durante moito tempo: cada primavera, a repentina "vaga de frío de finais de primavera" sempre causaba grandes perdas en todas as flores da plantación. No verán, as choivas irregulares e os ventos cálidos e secos adoitan provocar que as froitas varíen en tamaño e calidade. O mestre Wang, propietario da plantación, leva quince anos xestionando a plantación e acumulou unha rica experiencia. Non obstante, ante o microclima imprevisible da zona montañosa, a súa experiencia adoita fallar. "Sentir que a temperatura vai baixar" ou "ver que o tempo non é o axeitado" foi a base principal das súas decisións pasadas sobre a prevención das xeadas e o rego. Este modo de funcionamento, que se basea na intuición e na observación lenta, mantén o rendemento e a calidade da plantación nun rango inestable todo o tempo, e a súa capacidade para resistir os riscos climáticos é débil.
O punto de inflexión de todo isto comezou cun poste branco aparentemente sinxelo erixido no centro do pomar: oEstación meteorolóxica agrícola integrada HONDENon é simplemente un dispositivo de observación meteorolóxica, senón que tamén se converte nun fulcro intelixente que impulsa toda a lóxica de operación da horta para que pase de estar "orientada á experiencia" a estar "orientada aos datos".
Capítulo un: Implementación: equipar os hortos con "sentidos dixitais"
Esta estación meteorolóxica está implantada na zona máis alta e representativa da horta. Os sensores que integra son como as "terminacións nerviosas" que se estenden desde a horta:
Sensor de temperatura e humidade: Percepción en tempo real do frío e da calor, da sequidade e da humidade do microambiente onde se atopan as flores, os froitos e as follas.
Sensor de velocidade e dirección do vento: monitoriza a traxectoria e a intensidade dos ventos de montaña, o que é crucial para avaliar o risco de xeadas e determinar o momento de pulverización de pesticidas.
Pluviómetro de cubeta basculante: mide con precisión cada precipitación, distinguindo entre precipitación efectiva e precipitación ineficaz.
Sensor de radiación solar total: Cuantifica a cantidade total de enerxía luminosa recibida polo pomar.
Todos os datos sincronízanse coa aplicación móbil e a plataforma de xestión na nube do mestre Wang e do técnico de pomar cada 10 minutos a través da rede 4G.
Capítulo dous: Transformación: reconstrución das catro lóxicas operacionais principais
Reconstrución lóxica un: Prevención e control das xeadas: da "resposta pasiva ás emerxencias" á "alerta temperá proactiva e defensa precisa"
A vella lóxica: ao patrullar o xardín pola noite e iluminar o termómetro cunha lanterna, se a temperatura está preto dos 0 ℃, adoita ser demasiado tarde para arrincar apresuradamente o motor diésel e acender o xerador de fume.
Nova lóxica: a estación meteorolóxica monitoriza a temperatura en tempo real. Cando a previsión mostra un forte arrefriamento por radiación, o técnico establece 2,5 ℃ como a liña de aviso de primeiro nivel. Ás 3 da mañá dun día determinado, a aplicación enviou unha alerta: "A temperatura actual é de 2,8 ℃ e está a baixar continuamente. A velocidade do vento é inferior a 1 m/s (en condicións estáticas e estables, cun alto risco de xeadas)". O pomar activou inmediatamente os ventiladores antixeadas en todo o xardín para axitar o aire e activar bloques de fume de calefacción con antelación nos 20 mu da zona máis baixa.
Resultado: Durante este proceso, a temperatura mínima baixou a -0,5 ℃, pero o aviso e a intervención adiantáronse 90 minutos. As estatísticas posteriores ao evento mostran que a taxa de xeado en zonas precisamente fortificadas é un 35 % maior que en zonas sen unha protección especialmente reforzada. O mestre Wang dixo: «No pasado, tratábase de 'apagar incendios', pero agora trátase de 'previr incendios'». Os datos indícannos onde se producirá o incendio.
Reconstrución lóxica dous: xestión do rego, de "temporizada e cuantificada" a "demanda de auga baseada na evaporación"
Lóxica antiga: regar dúas veces por semana a unha hora fixa e engadir unha vez durante a estación seca. A miúdo ocorre que despois do rego chove ou despois de días calorosos, secos e ventosos, o rego é insuficiente.
Nova lóxica: o sistema calcula automaticamente a evaporación e a transpiración dos cultivos de referencia baseándose en datos de monitorización en tempo real de temperatura, humidade, velocidade do vento e radiación. Con base nos coeficientes de requirimento de auga dos mangos en diferentes etapas fenolóxicas, xérase un informe de "Consumo diario de auga en pomares".
Práctica: Durante o período de expansión do froito, o sistema mostrou que o consumo diario de auga alcanzou os 5 milímetros durante tres días consecutivos, mentres que a sonda do solo indicou que o contido de humidade na capa radicular estaba a diminuír. Baseándose nisto, o técnico iniciou un rego por goteo preciso para compensar a escaseza de auga. Antes dun día de rego no que se prevía choiva moderada, o sistema suxeriu: "Aprazar o rego. Espérase que as precipitacións naturais satisfagan a demanda".
Resultado: Despois dunha tempada de crecemento, a cantidade total de auga utilizada para o rego na pomar aforrouse nun 28 % e, ao mesmo tempo, o aumento do tamaño do froito foi uniforme e a taxa de rachadura diminuíu significativamente.
Reconstrución lóxica tres: Control de enfermidades, desde a "pulverización regular de pesticidas" ata "Actuar segundo a situación"
Lóxica antiga: dependendo da sensación meteorolóxica de humidade, ou pulverizar funxicidas a intervalos fixos (como cada 7 a 10 días) para previr a antracnose.
Nova lóxica: a xerminación e infección das esporas de antracnose requiren humidade continua na superficie da folla (normalmente máis de 6 horas) e unha temperatura axeitada. A "duración da humidade da folla" pódese calcular combinando datos de estacións meteorolóxicas con modelos de humidade das follas.
Práctica: O sistema rexistrou que despois dunha choiva, combinada cun ambiente de alta humidade, a duración simulada da humidade das follas alcanzou as 7,5 horas e a temperatura estaba dentro da zona de alta incidencia de enfermidades entre 18 e 25 ℃. Aplicación push: "Formouse o período de xanela de alto risco para a infección por antracnose. Recoméndase realizar unha pulverización protectora dentro de 24 horas".
Resultado: A frecuencia de aplicación de pesticidas diminuíu de 12 veces na tempada de crecemento anterior a 8 veces, e todas se levaron a cabo no momento máis eficiente. A incidencia de enfermidades mantívose sen cambios e o custo do control e o risco de residuos de pesticidas diminuíron simultaneamente.
Reconstrución lóxica catro: colleita e arranxos agrícolas, de "observar o tempo" a "observar os datos"
A vella lóxica: determinar aproximadamente o período de colleita en función da data e da cor da froita e interromper o traballo cando chova.
Nova lóxica: os datos de luz a longo prazo e a temperatura acumulada proporcionan unha referencia para predicir a madurez da froita. Máis importante aínda, os datos da velocidade do vento en tempo real convertéronse nun permiso de seguridade para o cultivo ao aire libre, especialmente cando se usan plataformas de traballo aéreas para a colleita. Todos os traballadores deben confirmar que a velocidade do vento en tempo real na aplicación está por debaixo do limiar de seguridade (como por debaixo do vento de nivel 4) antes de realizar operacións a gran altitude.
Resultado: Garántese a seguridade agrícola e o plan de colleita pódese organizar de forma flexible e eficiente segundo o período preciso da xanela meteorolóxica, o que reduce as perdas por tempo de inactividade causadas por cambios meteorolóxicos repentinos.
Capítulo tres: Eficacia: saltos de valor cuantificables
Despois de que remate un ciclo de crecemento completo, os datos proporcionan unha resposta clara:
1. Prevención de catástrofes e redución de perdas: Estímase que a perda directa de produción causada polo desastre das xeadas de primavera se reducirá nun 70 %.
2. Conservación de recursos: aforrase auga de rega nun 28 % e o custo total dos pesticidas redúcese nun 25 %.
3. Mellora da calidade e da produción: a taxa de froitas de alta calidade (incluíndo o peso de cada froita, o contido de azucre e o cumprimento dos estándares da aparencia) aumentou un 15 % e o valor total da produción da pomar aumentou aproximadamente un 20 %.
4. Mellora da eficiencia da xestión: os técnicos e os traballadores libéranse das frecuentes e incertas patrullas de xardín e das respostas de emerxencia, o que fai que os arranxos de traballo sexan máis planificados e mellora a produtividade laboral xeral.
Conclusión: Da xestión do territorio á xestión da “ecoloxía de datos”
A historia desta horta de cen mu vai moito máis alá da instalación dun só equipo. Revela profundamente un cambio na filosofía operativa: os obxectos principais da produción agrícola están a pasar da terra e os cultivos ao ecosistema de datos que os envolve.
Neste caso, a estación meteorolóxica HONDE non se limita a desempeñar o papel de "presentadora meteorolóxica", senón que actúa como "tradutora en tempo real" do microclima da horta, como "avaliadora cuantitativa" das necesidades fisiolóxicas dos cultivos e como "profeta e provedora de alertas temperás" para os riscos agrícolas. Transforma a escurridiza "tempo celestial" en instrucións estruturadas que se poden almacenar, analizar e executar.
A reflexión do mestre Wang resumíao todo: «No pasado, eu estaba a cargo desta montaña e destas árbores». Agora, o que xestiono todos os días é este «mapa de datos» no meu teléfono. Fixo que sentise que por primeira vez «entendía» de verdade o que dicía o pomar. Isto non substituía a experiencia, senón que lle daba un par de ollos que podían ver mil quilómetros e uns oídos que podían seguir o vento.
Este caso demostra que para os pomares modernos, investir nunha estación meteorolóxica agrícola é esencialmente investir nun sistema de toma de decisións que transforma a incerteza climática en certeza operativa. Non só cambiou unhas poucas operacións agrícolas, senón tamén a actitude e a lóxica de todo o sistema de produción cara á natureza, pasando de ser un receptor e adiviño pasivo a un observador e planificador activo. No contexto da intensificación do cambio climático, esta precisión e resiliencia baseadas en datos están a converterse na competitividade máis fundamental da agricultura moderna.
Para obter máis información sobre estacións meteorolóxicas, póñase en contacto con Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Sitio web da empresa:www.hondetechco.com
Data de publicación: 25 de decembro de 2025